본문 바로가기
카테고리 없음

시민 과학과 빅 데이터에 대하여

by jundalja 2023. 9. 4.

시민 과학과 빅 데이터는 천문학을 포함한 다양한 분야의 과학 연구에 혁명을 일으킨 두 가지 상호 연결된 개념입니다. 이는 데이터 수집, 분석 및 협업에 대한 혁신적인 접근 방식을 나타내며, 이를 통해 과학자들은 더 넓은 커뮤니티의 힘을 활용하고 처리하기 어려운 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 그러면 시민 과학과 빅 데이터에 대해 알아보겠습니다. 

 

시민 과학

지역사회 과학 또는 크라우드 소싱 과학으로도 알려진 시민 과학은 과학 연구 프로젝트에 비전문 개인이나 자원봉사자(흔히 "시민 과학자"라고 함)를 참여시키는 것을 포함합니다. 이러한 자원봉사자들은 종종 온라인 플랫폼이나 모바일 앱을 통해 데이터를 수집하고 분석하기 위해 시간, 전문 지식 및 관찰을 제공합니다. 시민 과학 프로젝트는 천문학에서 생태학, 의학에 이르기까지 광범위한 분야를 포괄할 수 있습니다. 천문학의 맥락에서 시민 과학 프로젝트는 외계 행성 발견, 은하 분류, 변광성 모니터링과 같은 분야에서 특히 성공적이었습니다. 천문학에서 시민과학의 주요 특징과 이점은 다음과 같습니다.

데이터 수집

시민 과학자는 다양한 위치에서 관측 데이터를 수집하여 연구자가 사용할 수 있는 데이터의 양과 공간적 범위를 늘릴 수 있습니다.

데이터 검증

크라우드소싱 데이터 검증 및 분석은 자동화 시스템에서 간과할 수 있는 흥미롭고 희귀한 천체 사건이나 물체를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

참여

시민 과학 프로젝트는 참가자들이 과학적 방법을 배우고 실제 연구에 기여함으로써 대중을 참여시키고 과학 지식을 함양합니다.

비용 효율성

시민 과학 프로젝트는 대규모 자원봉사자 인력을 활용하여 데이터 수집 및 분석 비용을 줄일 수 있습니다.

발견

자원 봉사자들은 새로운 외계 행성 발견, 특이한 천체 분류 등 중요한 발견에 기여해 왔습니다. 천문학 분야 시민 과학 프로젝트의 주목할만한 예로는 Zooniverse(수많은 프로젝트를 호스팅하는 플랫폼), Planet Hunters(외행성 발견용), Galaxy Zoo(은하 분류용) 등이 있습니다.

 

천문학의 빅데이터

천문학은 빅데이터 혁명의 선두에 있었습니다. 현대 망원경과 천문대는 기술과 장비의 발전 덕분에 매일 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 천문학에서 빅 데이터는 천문학자가 수집하는 대규모 데이터 세트와 이 데이터에서 의미 있는 통찰력을 분석하고 추출하기 위한 고급 계산 도구 및 기술의 필요성을 의미합니다. 천문학에서 빅데이터의 주요 측면은 다음과 같습니다.

대규모 측량

Sloan Digital Sky Survey(SDSS) 및 유럽 우주국의 Gaia 임무와 같은 프로젝트에서는 수십억 개의 천체를 분류하는 페타바이트 규모의 데이터가 생성되었습니다.

고해상도 이미징

허블 우주 망원경과 같은 장비는 고해상도 이미지를 생성하여 심우주 관측을 위한 거대한 데이터 세트를 생성합니다.

시간 영역 천문학

일시적 현상(예: 초신성, 감마선 폭발)을 실시간으로 모니터링하면 신속한 분석과 대응이 필요한 데이터 스트림이 생성됩니다.

머신러닝 및 데이터 분석

머신러닝 알고리즘을 포함한 고급 데이터 분석 기술을 사용하여 방대한 데이터 세트를 선별하고 해석하여 새로운 현상을 발견합니다.

데이터 공유

글로벌 천문학 커뮤니티 내에서의 협업과 데이터 공유는 이러한 데이터 세트의 과학적 결과를 극대화하는 데 매우 중요합니다.

 

천문학에서 빅데이터를 처리하기 위해 연구자들은 고성능 컴퓨팅, 데이터 스토리지 인프라 및 데이터 분석 파이프라인에 의존합니다. 또한 데이터 처리 및 해석을 위한 혁신적인 솔루션을 개발하기 위해 컴퓨터 과학자 및 데이터 과학자와의 학제간 협력이 점점 일반화되고 있습니다. 요약하자면, 시민과학과 빅데이터는 천문학 분야를 변화시켜 이전보다 더 광범위하고 심층적인 연구를 가능하게 했습니다. 시민 과학자는 데이터 수집 및 검증에 기여하고, 빅 데이터 기술은 연구자가 현대 천문대에서 생성된 방대한 양의 천문학 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근법은 천문학과 과학적 발견의 미래를 계속해서 형성할 가능성이 높습니다.

 

여기까지 시민 과학과 빅 데이터에 대해 알아보았습니다. 다음엔 더 흥미로운 주제로 찾아오겠습니다.